Pré-carnaval PythOnRio

18 de Fevereiro de 2017, Infnet, Rio de Janeiro


Sobre

Venham curtir o pré-carnaval da PythOnRio!!!!

pré-carnaval da PythOnRio

Dia 18 de Fevereiro de 2017 vai rolar XVII Encontro da PythOnRio na Infnet das 14:00hs até às 18:00hs, Rua São José, 90, 2º andar – Rio de Janeiro, Centro.

Submeta sua proposta de palestra até dia 13/02/2017 pelo speakerfight http://speakerfight.com/events/xvii-encontro-da-pythonrio/.

NESSA EDIÇÃO VENHA FANTASIADO, O PÓS SERÁ NO BLOCO!

Acabou a tristeza! Agora a galera da comunidade Python do Rio de Janeiro tem um encontro marcado, a cada último sábado de todo mês. Às vezes na Barra, às vezes no Centro, o que importa é se reunir para conversar, compartilhar e aprender.

@pythonrio #forcapython

+ Facebook     + Twitter     + Telegram     + YouTube

Localização

Infnet: Rua São José, 90, 2º andar – Rio de Janeiro, Centro

Palestras

Para submeter ou votar em uma palestra, acesse o nosso Speaker Fight.

  • Thais Viana

    A gente só procura o remédio quando está doente

    Thais Viana

    Algumas dicas práticas de gerência de tempo, organização antes que você surte.

    :D

  • Diego Guimarães - Dukão

    Precisamos falar sobre o Kivy

    Diego Guimarães - Dukão

    Esse framework incrível que te permite criar aplicativos em Python com uma interface gráfica maneira e rodá-lo onde quiser.

    Estamos falando pouco dele. Vamos falar (e mostrar) mais. =)

  • Wilson

    JSON Schema: valide e navegue entre suas APIS

    Wilson

    Hoje com o mundo de APIs distribuídas, nasceram algumas dificuldades de validar e navegar entre os dados de diversos micro serviços. O modelo JSON Schema e JSON Hyper-Schema hypermedia veio para documentar, validar e deixar sua API auto-descritiva, portanto melhora esses pontos para os clientes.

  • João Pedro Portela

    Navegando em um mar de dados com Python

    João Pedro Portela

    Não é novidade para ninguém que nosso mundo está passando por uma nova revolução, a digital. A quantidade de dados gerados nos últimos dois anos é maior que o de toda a história da humanidade, e em 2020 a projeção é de 1.7MB gerados por segundo, somando um total de 35 zettabytes.

    Mas com essa quantidade exorbitante de dados, como podemos trabalhar com eles? Que Python nos ajude.

Agenda

Hora Local Atividade
13:30 Auditório Credenciamento
13:55 Auditório Abertura
14:00 Auditório A gente só procura o remédio quando está doente
14:45 Auditório Precisamos falar sobre o Kivy
15:30 Auditório Lightning talks
16:00 Auditório Coffee Break
16:20 Auditório JSON Schema: valide e navegue entre suas APIS
17:05 Auditório Navegando em um mar de dados com Python
17:50 Auditório Encerramento + Foto
18:00 No bar mais próximo, vamos trocar ideias e beber um chopp. Pós-evento

Parceiros